首先来说一下一云多芯。在一云多芯方面，以云游戏实时渲染场景为例，我们通过就近部署专有硬件来支撑客户高质量实时渲染场景，实现 20 毫秒的端到端延迟。在这个场景之下，边缘节点 BEC 引入了百度自研磐玉蜂巢 ARM 阵列服务器，结合轻量级容器化技术能够成倍的提升云游戏实力的部署密度，为客户提供高性价比的手机云游戏实例。基于 PC-FARM 服务器，结合硬件虚拟化技术、从内核到虚拟化进行端到端的性能调优，能够使得在 Windows 云游戏场景下用户既能享受云化的基础设施的便利性，也能够最大程度的释放云渲染的计算能力。基于 ARM GPU Server 硬件，我们通过自研 GPU 内核隔离技术，实现 GPU 资源按需分配。同时在网络层面，通过多种多样的软硬件结合的能力实现了经典网络和虚拟网络下的租户隔离和融合互通。这使得各种类型的云游戏实例能够和X86 云主机协同工作，帮助客户更便捷有效的管理异构硬件与上层业务。接下来是我们通过同源同栈的分布式云操作系统，构建了一套统一的分布式云基础设施底座。其主要的挑战在于我们如何通过同一套虚拟化架构从管理一个集中式 Region 拓展为管理一套广域的分布式云资源。最简单的做法其实是我们为每一个边缘计算节点都部署一套完整的虚拟化控制面，但是这种做法会大幅提高整个广域分布的边缘计算集群的维护成本。因此，我们创造性的通过云边通道协调器和面向最终一致性的控制面语义，实现分布式云操作系统控制面与数据面的云边分离，最终实现全面同构的透明化下沉。随着边缘应用场景的丰富，也带来了更多中间件场景的诉求来满足本地数据存储与处理、本地高性能缓存、本地增量训练等诸多需求。因此我们也同样基于云边通道协调器实现了中间件的透明下沉，使得客户能够使用统一的控制台来管理他的中心云与边缘云的中间件资源，同时也能够享受中心云成熟的中间件自动化运维能力。在此我也很高兴地宣布，云数据库 RDS、 SCS 的分布式云版本都已经发布。